Havaribasert vedlikehold er et begrep som er dekkende der vedlikehold mangler og feil i strømnettet varsler ikke alltid seg selv. Når en feil oppdages, strømmer kundeklager inn, inntektene øker og SAIDI-målingene øker i været.
De skjulte kostnadene ved havaribasert vedlikehold, eksempler fra UK:
- Gjennomsnittlige avbruddskostnader: 3,2 millioner pund per hendelse for store forsyningsselskaper
- Vegetasjonsrelaterte feil: 40 % av alle distribusjonsavbrudd
- Høyimpedansfeil: Ofte uoppdaget inntil katastrofal feil
- Manuell patruljering/inspeksjon: Dyrt, farlig og ineffektivt
Tar vi med linjebefaring med helikopter, som har vært mye benyttet i Norge, har vi nok en stor kostnad knyttet til vedlikehold av høyspentlinjer.
Tradisjonelle overvåkingssystemer kan rett og slett ikke holde tritt med dagens komplekse distribusjonsnettverk. Det trengs en sanntidsintelligens som identifiserer problemer før de eskalerer.
Megger Grid Analytics (MGA) forvandler tilnærmingen for å løse dette:
- Prediktivt vedlikehold identifiserer svake punkter før havari inntreffer
- Sanntidsovervåking sporer strømflyt og spenningskvalitet kontinuerlig
- Raskere feillokalisering reduserer avbruddstid og forbedrer SAIDI
- Vegetasjonshåndtering forhindrer kommende problemer proaktivt
MGA linjesensorer gjør det mulig å identifisere når isolatorer trenger rengjøring eller når vegitasjon må fjernes FØR et havari inntreffer og de har en unik evne til å lokalisere feil med ekstra høy impedanse. Les mer her.
MGA nettanalyse er utrolig presise slik at nettselskaper kan utføre:
- Prediktivt vedlikehold ved å identifisere svake punkter
- Sporing av sanntids strømflytovervåking og strømkvalitet
- Nettinnsikt i avanserte distribusjonsstyringssystemer (ADMS)
- Raskere søk etter permanente feil, noe som reduserer avbruddstid (SAIDI)
- Dataanalyse av nettytelse med økt innsikt i strømnettet
- Datakryptering, ende-til-ende SSL/TSL-samsvar med bransjestandarder.
Teknisk Nytt 